Matemática já é difícil com números, aí os cara quer colocar umas letra no meio… :(

OPAAAAAAAAAAA!

Na ultima aula nos aprofundamos um pouco mais nas proposições logicas, aprendemos sobre o que é uma taut0logia! Abaixo um vídeo bem legal e auto-explicativo que encontrei enquanto garimpava a internet B)

 

Pra refrescar a memória também disponibilizei abaixo um pouco sobre o teorema de Morgan, bem como alguns links que levam vocês até a wikipedia:

Lógica proposicional

1. 
2. 

Lógica booleana

1. 
2. 

Lógica booleana na eletrônica digital

1. 
2. 

Então é isso pessoal, o semestre está acabando e sentiremos muita saudade do Blog, estamos evoluindo muito! Abraço a todos! FUI!!

Relatórios do dia 24/10/12

Boa tarde, pessoal.

Segue relatórios conforme prometido:

Trabalho da turma de ADS – Virtual Solutions

O grupo apresentou uma solução para controle de emails que circulariam por exemplo, numa empresa de Recursos Humanos. Está solução faria uma comparação em relação a compatibilidade de vagas que os candidatos receberiam por email, sendo que para isso o usuário deveria, no momento do preenchimento do curriculum, inserir informações que serão utilizadas pelo sistema.

Isso facilitaria muito os processos de seleção de condidatos e diminuiria o fluxo de mensagens, fazendo com que seja menor a utilização da base de dados.

Sita-se as seguintes ferramentas a serem utilizadas:

• Frames;
• JavaServer Faces – JSF 1.2;
• jQuery;
• Rich Faces;
• JBoss MySQL;
• Eclipse.

 

Trabalho da turma de ADS – //SMART TEC

Este grupo demostrou interesse em desenvolver sistemas para pequenas empresas e comércios como pizzarias, padarias, lanchonetes, adegas etc..

A idéia veio da observação do mercado e da percepção de que, na atualidade, muito do diferencial de uma empresa do setor de fast food, por exemplo, vem da agilidade e organização das operações do dia a dia. Sendo assim, a implantação de um sistema não se trata apenas de uma tentativa de aumentar o faturamento, mas de uma necessidade para a sobrevivência de uma empresa no mercado tão competitivo que observamos atualmente.

Assim o principal objetivo do grupo é demonstrar a importância dos sistemas para o controle dos processos, independentemente do ramo de atividade da empresa, já que até mesmo pequenos comércios podem aumentar seu faturamento com a implantação de sistemas de informação, já havendo a algum tempo a necessidade do uso destas soluções de negócios.

Proposição

Beleza pessoal, segue mais um post sobre as aulas de Matemática Aplicada do Prof. Valente:

Proposição é uma sentença que descreve o conteúdo de uma asserção. Asserção, por sua vez, é um conteúdo que pode ser tomado como verdadeiro ou falso.
Neste caso diferentes sentenças podem expressar a mesma proposição desde que tenham o mesmo significado.
Então vamos ver alguns exemplos:

A = “Maria tem 23 anos” [ V ]
B = “Maria é menor” [ F ]

Neste caso temos duas sentenças que devem ter respostas contrárias pois elas se contradizem.

C = “A neve é branca” [ V ]                                                                                                                   D = “Snow is white” [ V ]

Já no exemplo acima temos sentenças diferentes, mas ambas dizem a mesma coisa, a saber, que a neve é branca. Logo, expressam a mesma proposição.
Vejamos agora como isso se assemelha com a lógica booleana:

Variáveis		Comutação	Disjunção	Implicação	Equivalência
A	B	A.B	A+B	A→B	A↔B
F	F	F	F	V	V
F	V	F	V	V	F
V	F	F	V	F	F
V	V	V	V	V	V

Na tabela acima podemos perceber que é possível fazer as mesmas operações que faziamos com os números binários já que as combinações são feitas de duas possíveis respostas. Neste caso F (falso) equivale a 0 e V (verdadeiro) equivale a 1.

Mas como estamos lidando com proposições tudo pode ser escrito na linguagem corrente e na linguagem lógica, conforme exemplos:

“Maria não tem 23 anos” – A’

“Maria não é menor” – B’

“Maria tem 23 anos” e “Maria é menor”  (A e B)

“Maria tem 23 anos” ou “Maria é menor”  (A ou B)

“Maria não tem 23 anos” e “Maria é menor”  (A’ e B)

“Maria não tem 23 anos” ou “Maria é menor”  (A’ ou B)

“Maria tem 23 anos” ou “Maria não é menor”  (A ou B’)

“Maria tem 23 anos” e “Maria  não é menor”  (A e B’)

Se “Maria tem 23 anos” então “Maria é menor”  (A → B)

Se “Maria não tem 23 anos” então “Maria é menor”  (A’ → B)

“Maria tem 23 anos” é equivalente a “Maria não é menor”  (A ↔ B’)

* Nos casos acima o símbolo ‘ foi usado para representar negação.

Para quem está acompanhando direitinho as últimas aulas, as únicas novidades são as operações lógicas de Implicação e Equivalência:

Implicação – Na lógica e na matemática é a indicação do tipo “SE…ENTÃO”, indicando que uma condição deve ser satisfeita necessariamente para que a outra seja verdadeira.

Equivalência – Na lógica, as asserções A e B são ditas logicamente equivalentes ou simplesmente equivalentes, se A = B  e B = A . Em termos intuitivos, duas sentenças são logicamente equivalentes se possuem o mesmo “conteúdo lógico”.

Pois é pessoal, esse foi o resumo da última aula. Ah… ainda falta o resumo das apresentações de quarta-feira que será postado em breve, por isso, não percam…

Lógica Booleana

Na ultima aula o professor começou a falar sobre coisas para terem uma boa NOTA, ou seja, atualizar blog e aprender binário. A aula foi sobre lógica Booleana.
O bom da lógica Booleana é que, ainda que você erre , estará somente a um bit do solução correta.
Uma álgebra Booleana pode ser definida com um conjunto de operadores e um
conjunto de axiomas, que são assumidos verdadeiros sem necessidade de prova. Uma tabela que descreva uma função Booleana recebe o nome de tabela verdade, e nela são listadas todas as combinações de valores que as variáveis de entrada podem assumir e os correspondentes valores da função (saídas).

1)

2)

Inversor ou porta inversora ou negador

Exemplo de circuito lógico :

E teve alguns exercícios para nos fazermos em sala de aula.
Bom é isso ai galera

Frequência!!

Olá Pessoal,

Na Aula do dia 03 de Outubro, foi passado o conteudo de como contruir a distribuição das frequencias, seja qual o assunto.

Segue as Etapas:

1)Decida o tamanho do numero de intervalos

R:Nº de intervalos for 7.

2)Determine a amplitude de cada intervalo

R:Amplitude de intervalos = 12.

3)Calcule os limites das classes.

R: 1º intervalor  – (7-18).

4)Conte a frenquencia de cada classe.

R: Calcule “F” de cada classe.

Lista de Números:

50, 40, 41, 17, 11, 7, 22, 44, 28 ,21, 19, 23, 37, 51, 54, 42, 88, 41, 78, 56, 72, 56, 17, 7, 69, 30, 80, 56, 29, 33, 46, 31, 39, 20, 18, 29, 34, 59, 73, 77, 35, 39, 30, 62, 54, 67, 39, 31, 53, 44

Segue tabela:

Classe	“F”	Ponto Médio	% Freq.	F.Acum
7-18	6	12,6	12	6
19-30	10	24,5	20	16
31-42	13	36,5	26	29
43-54	8	40,5	16	37
55-66	5	60,5	10	42
67-72	6	72,5	12	42
73-90	2	24,5	4	50

A amplitude do intervalos das classes tem que ser de 12 em 12.

O “F” é a quantidade de numeros que pertence a classe, vindo das lista numeros acima da tabela.

Ponto médio são os numeros que estão na média de todos da classe divido por 2.

Frequencia de 0% a 100%.

 Vaaleu Galeraa.

O silêncio que precede o esporro…

Salve galera.

Na noite de 10/12 aconteceu a correção dos exercícios aplicados na aulas anteriores de 29/09 e 03/10.

O professor como sempre procedeu com a aula de uma forma tranquila e descontraída, fazendo uma correção de forma tranquila e acompanhada pelos alunos, mostrando a forma de como chegar aos resultados. 

Depois das últimas aulas bem tranquilas corridas com novos conteúdos de cálculos de nível difícil.

Resumindo, foi uma aula para testar nossos conhecimentos e verificar nosso ritmo de aprendizado e de capacidade para resolução de problemas.

Até a próxima aula galera!

Abraços.

 

Hard mode

Pois é amigos! Em 26/09 as coisas começaram a ficar difíceis.

Nessa aula, aprendemos um pouco sobre Frequência Relativa, Frequência Acumulada e Frequência Relativa Acumulada. Que a princípio, confesso, foi complicado para entender, mas aos poucos ficamos familiarizados com os cálculos.

Logo em seguida,  aprendemos a desenvolver nossos próprios histogramas, gráficos com base em cálculos que possibilitam a visualização de um polígono de frequência, interessante ehim?

E essa regra se aplica a qualquer tipo de gráfico, bem como o de pizza por exemplo. De acordo com esse novo conteúdo, resolvemos alguns exercícios easy mode (bem complicados como de costume). Caso tenham interesse em ver, está disponível na WIKI do professor que pode ser acessada clicando aqui!

Bom pessoal, por hoje é só. Fiquem ligados nos próximos capítulos! cya!

Estatística

E ae galera, vamos para mais um post de Matemática Aplicada.

Nesta aula do dia 19/9 o Prof. Valente nos apresentou alguns termos estatísticos importantes para o aprendizado desta matéria. Vamos dar uma conferida:

Média: é o valor que aponta para onde mais se concentram os dados de uma distribuição. Pode ser considerada o ponto de equilíbrio das frequências, num histograma.
Nesta aula nos foi apresentada a média aritmética dada pela seguinte fórmula:

Ou seja, para uma sequência de valores (a), devemos somá-los e dividir o resultado pelo número de valores (n) que foram somados. Veja o exemplo:

Temos 1, 3, 5, 6, 8,  por tanto, nesta série são 5 o número de valores, então (1 + 3 + 5 + 6 + 8) = 23, daí temos que a média será 23/5 = 4,6, fácil né…

Mediana: é o valor intermediário que separa a metade superior da metade inferior do conjunto de dados. No entanto esse valor pode ser encontrado de formas diferentes caso o número de dados seja par ou ímpar, vejamos:

Número de elementos ímpar:

Para a seguinte população:

{1, 3, 5, 7, 9}

A posição da mediana será = (n+1)/2 = (5+1)/2 = 3

Logo, a mediana é o 3º elemento que é 5 (nesse caso, igual à média).

No entanto, para a população:

{1, 2, 4, 10, 13}

A mediana também é o 3° elemento, que portanto, vale 4 (enquanto neste caso, a média é 6).

Número de elementos ímpar:

Na seguinte população:

{1, 2, 4, 8, 9, 10}

Não há um valor central, portanto a mediana é calculada tirando-se a média dos dois valores centrais (no caso, o 3° e 4° elemento).

Logo, a posição da mediana é = (4+8)/2 = 6 (e a média é 5,666).

Moda: é o valor que detém o maior número de observações, ou seja, o valor ou valores mais frequentes. Como exemplo, vamos dar uma olhada nesta sequência de dados:

1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5

Neste caso temos alguns números que se repetem, mas existe um que aparece mais vezes, é o número 4, portanto 4 é a moda para esta série.

Mas pode ter casos onde tenhamos mais de uma moda?
Sim, e nestes casos surgem as séries bimodais (com duas modas), ou ainda, no caso de termos mais que duas modas, usamos o termo multimodal.

1, 2, 2, 3, 3, 4 – bimodal, pois temos 2 valores que aparecem mais, o 2 e o 3;

1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5 – multimodal, pois vários valores aparecem mais vezes em número empatado; o 1, o 3 e o 5;

No entanto existem sequências que não apresentam repetição de nenhum valor, temos neste caso uma série amodal.

Matemática Aplicada

Mais um post de Matemática Aplicada.

O professor nesta aula o professor falou sobre Pi (π), no qual se falou de Métodos de serie infinitas, cálculos e falou sobre a histórMídiaia do joãozinho.

Métodos de séries infinitas

O francês François Viète, estudando o método de Arquimedes, desenvolveu a seguinte série para o cálculo de em 1593:
O matemático John Wallis, desenvolveu outra série infinita em 1655:
Outra série conhecida para o cálculo de foi desenvolvida por Leibniz em 1682, utilizando-se da série de Taylor para a função arctan(x), tomando-se x=1 e, por conseguinte, arctan(1)=/4.

Cálculos:

D=2r

16cm

π = c
d

C= π.D
C=2 π(r+x)

C+1= 2 π(r+x)
c-1=2 π r+2 πx

C+1=c-2 π r

2 πx =c+1-c
2 πx=1
X+ 1  =0,16
2π

≠ 16cm

Teste do Joãozinho (Modo Gráfico)

Joãozinho ia para a escola quando esqueceu o lanche na metade do caminho para a escola, então voltou e sua mãe estava na porta com o lanche o esperando…
Então indo todo feliz para a escola novamente quando lembrou que esqueceu o trabalho da aula, que ficou a noite toda para fazer.

Está história o professor pediu para todo mundo fazer um gráfico sobre esta história.

Este gráfico mostra o tempo que Joãozinho gastou para chegar na escola.

Bibliografia: pt.wikipedia.org/wiki/Pi

http://www.mat.ufrgs.br/~portosil/aplcom1b.html

 

MATEMATICA APLICADA

Mais um post de Matemática Aplicada ai pessoal.

Nessa aula o professor começou a falar sobre estatísticas para emagrecer.
O Índice de Massa Corporal (IMC) é uma medida do grau de obesidade uma pessoa. Através do cálculo de IMC é possível saber se alguém está acima ou abaixo dos parâmetros ideais de peso para sua estatura.
APLICATIVO LIBRA
Este aplicativo para Android monitora o seu peso a cada dia, calcula a variação e a tendência de emagrecimento.

O QUE E WIKI?
Wiki é uma coleção de muitas paginas interligadas que foi alto desenvolvido na área de sistemas e cada uma delas pode ser visitada e editada por qualquer pessoa.

PMBOK
O PMBOK formaliza diversos conceitos em gerenciamento de projetos, como a própria definição de projeto e do seu ciclo de vida. Também identifica na comunidade de gerenciamento de projetos um conjunto de conhecimentos amplamente reconhecido como boa prática, aplicáveis à maioria dos projetos na maior parte do tempo.

LIVROS DIGITAIS E IMPRESSOS
Hoje, ainda encontramos aqueles que se orgulham de ter uma rica biblioteca em casa, um livro impresso entre os mais vendidos e os que gostam de sentir o cheiro de livro novo. São os apaixonados por livros. Mas, com novas formas de produção de conteúdo para internet e mídias móveis, vemos o crescimento dos chamados livros digitais, sejam eles meros PDFs ou e-books interativos. São práticos e mais baratos que os livros impressos.